近日,在2019華為全球分析師大會(huì)期間,華為云PaaS首席科學(xué)家熊英博士在+智能,見(jiàn)未來(lái)(華為云&大數(shù)據(jù))的分論壇上,從云計(jì)算行業(yè)發(fā)展談起,深入云原生發(fā)展趨勢(shì),對(duì)華為云智能應(yīng)用平臺(tái)做了深度解讀。
熊英博士
華為云PaaS首席科學(xué)家
華為云智能應(yīng)用平臺(tái)總設(shè)計(jì)師
擁有20多年軟件開(kāi)發(fā)與架設(shè)經(jīng)驗(yàn)。是CNCF(云原生基金會(huì))初創(chuàng)會(huì)員董事,在云原生領(lǐng)域有深刻的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
熊英博士 為大家分享了云原生技術(shù)和平臺(tái)發(fā)展的新趨勢(shì),重點(diǎn)介紹了華為云智能應(yīng)用平臺(tái)。 熊英博士 提出 云原生 技術(shù)使能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn): 多云解決方案、泛在的容器和智能邊緣 。
> > > IT投資投資趨勢(shì) < < <
數(shù)字化轉(zhuǎn)型取代傳統(tǒng)應(yīng)用
云原生技術(shù)成為技術(shù)驅(qū)動(dòng)力
根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查和預(yù)測(cè),企業(yè)近些年來(lái)在傳統(tǒng)應(yīng)用程序方面的投資正在下降,取而代之的是對(duì)云原生應(yīng)用的投資。現(xiàn)階段大部分企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始新一輪的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,即由傳統(tǒng)IT應(yīng)用時(shí)代進(jìn)入云原生應(yīng)用時(shí)代。
> > > 開(kāi)源社區(qū)洞悉 < < <
云原生技術(shù)惠及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
關(guān)注度驟升
云原生計(jì)算基金會(huì)(Cloud Native Computing Foudation,CNCF)2018年報(bào)數(shù)據(jù)顯示:
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2018年,云原生技術(shù)在生產(chǎn)中的使用翻了一番;
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2018年,正評(píng)估及準(zhǔn)備使用云原生的企業(yè)用戶(hù)增長(zhǎng)了3倍以上;
? 從2016年到2018年,CNCF主辦的云原生技術(shù)大會(huì)KubeCon + CloudNativeCon的出席人數(shù),增長(zhǎng)了近3倍。
熊英博士 表示:在我20余年的IT從業(yè)經(jīng)驗(yàn)中,以上這種增長(zhǎng)無(wú)疑是少見(jiàn)的,由此可見(jiàn)云原生技術(shù)受企業(yè)的歡迎程度。
另一份來(lái)自CNCF的調(diào)查數(shù)據(jù)表明,企業(yè)得益于云原生技術(shù)帶來(lái)的TOP3紅利包括:
? 更快的部署
? 更高的可擴(kuò)展性
? 更好的可移植性
這與華為從客戶(hù)側(cè)獲取的反饋高度一致。
熊英博士 表示:
云原生是需要深耕的技術(shù)。華為云在2015年就將其列入戰(zhàn)略技術(shù)投資范圍,如今在這方面已經(jīng)取得了大量成果,成為了云原生技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。
> > > 技術(shù)趨勢(shì)分析 < < <
關(guān)鍵詞: 多云&混合云、邊緣、異構(gòu)計(jì)算
如今,云原生技術(shù)雖然已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域規(guī)模商用,并充分發(fā)揮其架構(gòu)優(yōu)勢(shì)。但面向應(yīng)用更高性能,更可靠的訴求,云原生技術(shù)仍需要不斷發(fā)展并擴(kuò)展其架構(gòu)。
華為云通過(guò)持續(xù)參與到技術(shù)社區(qū)、深入到商業(yè)客戶(hù)群,并與生態(tài)伙伴在云原生領(lǐng)域進(jìn)行合作與探討,提出云原生技術(shù)與商業(yè)結(jié)合的三大發(fā)展趨勢(shì):
1) 多云和混合云正成為企業(yè)的常態(tài),云原生技術(shù)將加速該進(jìn)程 。據(jù)中國(guó)信通院最新的混合云市場(chǎng)調(diào)研,半數(shù)以上的企業(yè)正在積極投入混合云的建設(shè)。云原生的可移植性從根本上解決了多云混合云實(shí)施的技術(shù)難題,有效加速企業(yè)多云混合云戰(zhàn)略的落地進(jìn)程。
2) 計(jì)算能力應(yīng)“推”至邊緣 。下一代云計(jì)算的形態(tài)并不會(huì)是集中式的超算中心,而是由成千上萬(wàn)個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)連成的泛在式、分布式的邊緣網(wǎng)絡(luò),形成泛在的云。而云原生技術(shù)將成為該模式中不可或缺的技術(shù)支撐。
3) 云原生技術(shù)必須支持異構(gòu)計(jì)算 。隨著AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的規(guī)模使用,云原生技術(shù)必須支持以GPU,F(xiàn)PGA和ARM為代表的異構(gòu)計(jì)算,為云上和邊緣提供更高性能的計(jì)算資源,使能云原生應(yīng)用更高效運(yùn)行。
在某種程度上,華為正在引領(lǐng)云原生技術(shù)的趨勢(shì):這不僅是因?yàn)槿A為在云原生技術(shù)的投資比中國(guó)甚至是部分國(guó)外企業(yè)都要早,還因?yàn)樵谶@個(gè)領(lǐng)域繼續(xù)的創(chuàng)新,不斷推出貼近客戶(hù)需求的、領(lǐng)先于其它企業(yè)的產(chǎn)品。
> > > 華為云智能應(yīng)用平臺(tái) < < <
應(yīng)用上云更簡(jiǎn)單
數(shù)字化轉(zhuǎn)型更智能
上面提到的三點(diǎn),華為云已在新推出了智能應(yīng)用平臺(tái)3.0中盡數(shù)包含。面向未來(lái)企業(yè)更多智能應(yīng)用的場(chǎng)景和更高的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求,華為云站在云原生的肩膀上,在更專(zhuān)注于智能應(yīng)用的同時(shí),為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可集成傳統(tǒng)應(yīng)用的ROMA平臺(tái)以及區(qū)塊鏈解決方案,更契合現(xiàn)今的IT發(fā)展階段。
> > > AI容器 < < <
軟硬全棧優(yōu)化
為規(guī)模AI訓(xùn)練提供云計(jì)算基礎(chǔ)
在AI領(lǐng)域,目前對(duì)算力的需求越來(lái)越高,開(kāi)源組織OpenAI提出:AI領(lǐng)域?qū)PU的使用已經(jīng)從單機(jī)多卡、多機(jī)多卡演進(jìn)到AI專(zhuān)用芯片。云計(jì)算領(lǐng)域?qū)PGA和異構(gòu)計(jì)算的支持在下一階段顯得尤為重要。預(yù)測(cè)采用128 GPU并行計(jì)算將會(huì)是機(jī)器學(xué)習(xí)的常態(tài),跨集群的GPU調(diào)度能力將顯著地影響計(jì)算的整體效率。
華為云容器服務(wù)面向上述場(chǎng)景做深度優(yōu)化:更早的以容器的方式支持GPU以及專(zhuān)用AI芯片,讓GPU和Ascend芯片的異構(gòu)算力服務(wù)于大規(guī)模AI訓(xùn)練成為可能;借助自身硬件優(yōu)勢(shì),華為云采用 硬件感知 的NUMA裸金屬架構(gòu),IB 高速網(wǎng)絡(luò) 進(jìn)行深度的軟硬件全棧優(yōu)化,在資源池組網(wǎng)上保證100Gb大帶寬,滿(mǎn)足分布式訓(xùn)練的海量參數(shù)同步要求;在 K8S調(diào)度 上,針對(duì)AI場(chǎng)景進(jìn)行深度優(yōu)化,利用排隊(duì)、親和性、Gang Scheduling,對(duì)接AI分布式訓(xùn)練框架,使能高效的AI分布式訓(xùn)練,大幅度提升了計(jì)算效率。
基于以上優(yōu)化,華為云在Stanford DAWN測(cè)試中,表現(xiàn)遙遙領(lǐng)先,深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練對(duì)比傳統(tǒng)GPU加速方式能夠提升3-5倍,在128塊GPU時(shí)線(xiàn)性加速比高達(dá)0.8,超出行業(yè)水平50%以上。
> > > KubeEdge < < <
將AI 延伸到邊緣
形成泛在智能邊緣網(wǎng)絡(luò)
據(jù)IDC研究顯示,到2020年將產(chǎn)生500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng),其中50%的數(shù)據(jù)將會(huì)在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析處理, 其中90%的需求來(lái)源于AI計(jì)算 。常見(jiàn)的邊緣計(jì)算方案,沒(méi)有更多考慮對(duì)智能應(yīng)用的支持。邊緣計(jì)算應(yīng)當(dāng)聚焦于支持智能應(yīng)用,并增強(qiáng)對(duì)智能芯片兼容性。面向在邊緣進(jìn)行的AI推理,邊緣側(cè)資源、監(jiān)控、調(diào)度的復(fù)雜性將隨規(guī)模的擴(kuò)大成倍增長(zhǎng),直接影響整體計(jì)算效率,因此提升邊緣的管理能力迫在眉睫。
華為云貢獻(xiàn)給CNCF的開(kāi)源項(xiàng)目KubeEdge,是完全基于云原生技術(shù)的:KubeEdge首先解決了智能應(yīng)用的移植性問(wèn)題,為構(gòu)造泛在的智能邊緣網(wǎng)絡(luò)提供可能性。
KubeEdge還是CNCF社區(qū)接納的首個(gè)邊緣計(jì)算項(xiàng)目,并已成為智能邊緣計(jì)算領(lǐng)域的架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。
> > > 多云&混合云管理 < < <
實(shí)現(xiàn)跨多云&混合云智能治理
使用多云&混合云已經(jīng)成為企業(yè)上云的共識(shí),快速實(shí)現(xiàn)云原生應(yīng)用跨云管理、部署、運(yùn)營(yíng)也是企業(yè)上云的關(guān)鍵訴求。華為云作為全行業(yè)首發(fā)容器多云混合云管理平臺(tái)的云服務(wù)提供商,在今年3月已實(shí)現(xiàn):
多云多活應(yīng)用、秒級(jí)流量接管:云單點(diǎn)宕機(jī)故障發(fā)生時(shí),應(yīng)用實(shí)例和流量可以秒級(jí)完成遷移。
自定義流量策略實(shí)現(xiàn)自動(dòng)跨云彈性:用戶(hù)通過(guò)在跨云部署應(yīng)用時(shí)提前定義流量策略,可應(yīng)對(duì)未知流量高峰。私有云或某個(gè)公有云上的服務(wù)無(wú)法負(fù)擔(dān)時(shí),可以根據(jù)流量策略,將服務(wù)彈性擴(kuò)容到其它云集群上,分擔(dān)流量負(fù)載,避免因流量沖擊而造成系統(tǒng)癱瘓。
地域親和性策略?xún)?yōu)化客戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)體驗(yàn)。應(yīng)用跨區(qū)域部署時(shí),使用自定義的流量管理親和性策略,能更合理的根據(jù)地域?qū)α髁窟M(jìn)行分配。降低業(yè)務(wù)訪(fǎng)問(wèn)時(shí)延,提升業(yè)務(wù)響應(yīng)速度。
華為云多云混合云容器解決方案實(shí)施云原生技術(shù)領(lǐng)域首個(gè)商用的多云&混合云的管理平臺(tái),比上周Google剛剛發(fā)布的Anthos早了近一個(gè)月。
> > > 云原生時(shí)代已至 < < <
行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
【Cloud Native BEST】
華為云智能應(yīng)用平臺(tái)用戶(hù)遍布互聯(lián)網(wǎng)、教育、金融、生物醫(yī)藥等行業(yè),在已經(jīng)到來(lái)的云原生時(shí)代,全面使能各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
最后, 熊英博士 提出Cloud Native BEST:我們正處在IT轉(zhuǎn)型期,人工智能和云原生技術(shù)是推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳搭檔, 華為很早就看到了這一趨勢(shì),并構(gòu)建了智能應(yīng)用平臺(tái),提供Between Clouds, Edge Intelligence, Strongest Container and enable Transformation,旨在幫助更多的企業(yè)實(shí)現(xiàn)云原生和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。