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使用 Microsoft AI 打造你的首款智能機(jī)器人（入門只需要1小時）
發(fā)布時間：2019-04-16 04:13:15
當(dāng)高科技爛大街成為常態(tài)，還有啥理由不努力學(xué)習(xí)AI科學(xué)呢。
最近在學(xué)習(xí)AI，一位朋友正好送了我一本AI技術(shù)的書籍，如獲至寶，寫點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)。
書的主題：使用 Microsoft AI 打造你的首款智能機(jī)器人
尼泊爾農(nóng)村出來的一個大學(xué)生M女士，和大學(xué)同學(xué)一起，構(gòu)建了一個畜牧業(yè)、獸醫(yī)實(shí)監(jiān)控設(shè)備原型，用于跟蹤農(nóng)場動物的體溫、睡眠模式、壓力水平、動作和活動。這個AI 系統(tǒng)根據(jù)這些觀察結(jié)果中的細(xì)微變化，預(yù)測每只動物可能的健康狀況。
農(nóng)民能夠跟蹤他們的牲畜的狀況，接收警報和可行的建議。這個方向真是不錯。我們那里的農(nóng)村，最近幾年比較流行，縣城上游企業(yè)和村里合作，城里提供豬苗原料等資源，村里村民提供一定的資金蓋豬圈，養(yǎng)好之后再賣給上游企業(yè)。上游賺大錢，下游穩(wěn)定賺小錢。一批豬大概幾百只，也不少了。如果真正實(shí)現(xiàn)了傳感器量體溫等智能化手段，可以養(yǎng)殖更多，不會擔(dān)心各種疾病。要不然，出現(xiàn)一次疾病，損失慘重。
這個題材是AI技術(shù)落地最好的一個應(yīng)用。微軟小冰很火 https://www.msxiaobing.com/ 有興趣的可以去官網(wǎng)了解一下。之前一直想搭建一個自己的AI機(jī)器人，然后結(jié)合自己的業(yè)務(wù)場景，比如說今后自己搞了一個技術(shù)外包公司，提供了多種技術(shù)解決方案，電商、金融、小程序等等。這個時候，客戶通過網(wǎng)上的文章找到了我，看了之后，可能會有一些疑問，這個時候，給他一個智能化的AI機(jī)器人或者智能客服之類的工具，陪他聊天，解決它的問題，客戶轉(zhuǎn)化率會高很多。這是咱技術(shù)人員的優(yōu)勢，多學(xué)習(xí)技術(shù)，尤其是能夠落地的AI科技，發(fā)揮咱的才能。
AI技術(shù)：使計算機(jī)能夠通過感知、學(xué)習(xí)和推理，以類似于人類的方式為人類提供協(xié)助和解決問題。
感知 ：輸入
人：人有眼睛看到圖像、耳朵聽到聲音、鼻子聞到氣味、皮膚感知溫度等等。
AI機(jī)器技術(shù)點(diǎn)：各種傳感器，攝像頭、耳麥、智能溫度計等，計算機(jī)視覺、語音識別、語音合成。
學(xué)習(xí)： 得到有用的信息
人：讀書，學(xué)習(xí)到新的知識。
AI機(jī)器技術(shù)點(diǎn)：自然語言理解，或者對話AI是其中一種。紅綠燈等規(guī)則屬于那種簡單規(guī)則化的一種知識，這種機(jī)器很好學(xué)習(xí)。
推理： 根據(jù)現(xiàn)有信息，得到更多信息
人：最近波音飛機(jī)出了事故，正好都是類似型號的。人們很快就能想到，可能是這個機(jī)型的技術(shù)問題。民航局等很快下達(dá)指令，暫停飛行。
機(jī)器： 這種表示和理解人、事、地點(diǎn)和事件之間的關(guān)系，才是高級一點(diǎn)的AI。
最近幾年AI越來越火，主要是因?yàn)锳I技術(shù)越來越成熟，成熟的基礎(chǔ)是現(xiàn)在云計算平臺越來越多，價格還很便宜，比如國外微軟的Azure，國內(nèi)的阿里云。
數(shù)據(jù)方面，搜索、電商、社交、金融等各方面的數(shù)據(jù)，都積累了二十多年了。
所以，AI搞的比較好，國外主要是微軟AI、Google AI，百度 AI。通過初步的了解，搜索公司的AI能力看起來更牛逼一些。
Microsoft AI 平臺旨在將 AI 帶給每個開發(fā)人員，并通過提供各種服務(wù)、基礎(chǔ)架構(gòu)和工具，使開發(fā)人員能夠進(jìn)行創(chuàng)新和加速開發(fā)過程。
從預(yù)構(gòu)建的 AI（幾乎不需要訓(xùn)練）到自定義 AI，開放的 Microsoft AI 平臺使開發(fā)人員能夠使用各種深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)框架和工具。
自定義 AI
Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)使你能夠開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，在云中進(jìn)行訓(xùn)練并實(shí)施。
預(yù)構(gòu)建 AI
只需幾行代碼，你就可以使用高級的“已完成”服務(wù)，來加速智能應(yīng)用程序的開發(fā)。Microsoft AI 平臺還集成了各種機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，包括 TensorFlow、Caffe2、Microsoft 認(rèn)知工具包 (CNTK)、Scikit-learn、MXNet、Keras 和 Chainer。越寫越高端，知道個別的比如TensorFlow，后面的完全可以慢慢了解。
先了解大致怎么回事，調(diào)用云平臺的API工具，先解決一個實(shí)際問題，玩玩再說，然后再深入學(xué)習(xí)，出師，投入到實(shí)際項(xiàng)目中。
更多技術(shù)可以去微軟AI中國(世紀(jì)互聯(lián)運(yùn)營的那個)官網(wǎng)了解：https://www.azure.cn/zh-cn/也可以下載電子書，完整了解下。
聊天機(jī)器人與你輕松交談，回答你的問題，或執(zhí)行諸如保留你的預(yù)訂、訂購食物或購買物品等
任務(wù)。如果設(shè)計得當(dāng)，它們甚至可以“以假亂真”，讓你以為自己在和人類說話。
除了微軟小冰，京東亞馬遜有側(cè)重購物的智能音響，百度的側(cè)重找答案，保險公司已經(jīng)開始使用AI版電話智能“騷擾”，應(yīng)用場景還是比較多的。
牛逼哄哄的Microsoft，打算超越這些聊天機(jī)器人，創(chuàng)造了“對話 AI 即平臺”的概念，將自然語言置于計算的核心。這些系統(tǒng)將被注入由 AI 驅(qū)動的感官，以在人與機(jī)器之間建立無縫的關(guān)系。
喜歡研究的技術(shù)人員，去造這樣的輪子。
喜歡業(yè)務(wù)應(yīng)用開發(fā)的，可以去使用這些輪子，解決實(shí)際問題，價值也是不菲的。
NLP 本質(zhì)上是能夠獲取人類產(chǎn)生的文本，并將其轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器可讀語言的能力。NLP 從文本中分析和提取關(guān)鍵元數(shù)據(jù)，包括以下內(nèi)容：
實(shí)體：名詞，包括人物、地點(diǎn)和事物。
關(guān)系：實(shí)體之間的關(guān)系。
概念：從文本主體中提取未明確表示的一般概念。例如，“Excel”一詞可能會返回“生產(chǎn)力工具”和“數(shù)字”等概念，即使這些詞語并沒有出現(xiàn)在文本中。這是一個強(qiáng)大的工具，能夠在看似沒有明顯關(guān)系的事物之間建立聯(lián)系。（這個略顯高端）
情緒：衡量文本所傳遞的積極性或消極性的水平，比如說，在檢測到消極情緒時，將聊天轉(zhuǎn)交給人工客服。
情感：更細(xì)粒度的情緒分析。它不僅區(qū)分“積極”和“消極”，還包括“憤怒”、“悲傷”和“快樂”。本文中的“牛逼哄哄”、“高端”、“騷擾”所暗含的情緒，應(yīng)該也是能夠識別的。
關(guān)鍵字：提取關(guān)鍵字和詞語，以用作索引、搜索、排序等的基礎(chǔ)。
類別：這為文本的內(nèi)容建立了一個分層分類法，并將其置于高級別類別（文本分類）中。對于推薦相關(guān)內(nèi)容、生成廣告、組織電子郵件等應(yīng)用程序，這非常有用。
微軟提供了 語言識別服務(wù)：
https://www.luis.ai/homeLUIS 這樣的系統(tǒng)旨在提取以下關(guān)鍵輸出：識別意圖的能力用戶的目的是什么？意圖是用戶在輸入中表達(dá)的目的或目標(biāo)，例如預(yù)訂航班、支付賬單或查找新聞報道。識別話語（對話）的能力話語或?qū)υ捠莵碜杂脩舻奈谋据斎耄菓?yīng)用需要理解的內(nèi)容。它可能是一句話，例如“預(yù)訂到巴黎的機(jī)票”，或是句子的一部分，例如“預(yù)訂”或“巴黎機(jī)票”。話語和對話并不總是很工整，并且一個意圖可以有多種的對話變體。
識別實(shí)體的能力
實(shí)體表示對話中有意義的詳細(xì)信息。例如，在對話“預(yù)訂到巴黎的機(jī)票”中，“巴黎”是一個位置實(shí)體。通過識別和標(biāo)記用戶對話中提及的實(shí)體，LUIS 可幫助你選擇要采取的特定操作，以回應(yīng)用戶的請求。
現(xiàn)在各種大會，比如CSDN經(jīng)常主辦協(xié)辦一些大數(shù)據(jù)和云計算大會。
比如，你正在一個微軟AI技術(shù)大會，參會者有幾百人，大家都興致勃勃。在演講者演講的過程中，你想到了一系列問題。你想提問，但：
? 這不是問答時間。
? 你不喜歡在公共場合說話。
? 在問答時間，你可能手舉得不夠高或沒被挑中。
? 你有語言障礙，不能用演講者的母語與其流利地交流。
由于后勤或其他障礙，大多數(shù)人沒有機(jī)會在大會期間充分與演講者進(jìn)行互動，探討其中的內(nèi)容。
要是你有一個叫做“Conference Buddy”的聊天機(jī)器人，在想到問題的第一時間提出問題，問題就會得到解答呢？
并且，這些問題也會被傳送到儀表板上，演講者可以參與并實(shí)時回答觀眾提出的問題。
是不是很爽，參會體驗(yàn)大幅度飆升。
我們要構(gòu)建的 Conference Buddy 聊天客戶端將具有三個功能：
3.3.1 回應(yīng)你的問候并自我介紹
3.3.2. 如有可能，智能且自動地回答你的一些問題
3.3.3 將你向演講者提出的問題傳送到儀表板，以便演講者可以看到觀眾提出的所有問題，然后演講者可以選擇要回答的問題
限于篇幅，就不Copy人家代碼了。
有興趣的朋友，可以下載電子書瞧瞧，也可以直接去GitHub下載源代碼。https://github.com/Azure/ConferenceBuddy
這里貼一個架構(gòu)圖：
Conference Buddy 機(jī)器人有兩個主要組成部分：
該組件智能地處理所有與消息相關(guān)的事件。
適用于多個渠道，這意味著用戶可以通過電子郵件、Skype 或使用自定義消息服務(wù)（通過機(jī)器人連接器連接到會議機(jī)器人）。
它負(fù)責(zé)將機(jī)器人的業(yè)務(wù)邏輯抽象化,機(jī)器人大腦中存在個別機(jī)器人任務(wù),問題和結(jié)果顯示在 Conference Buddy 儀表板上。
機(jī)器人大腦是智能機(jī)器人任務(wù)的集合，其中每個機(jī)器人任務(wù)是用于完成單個任務(wù)的函數(shù)，并且獨(dú)立于其他機(jī)器人任務(wù)。
機(jī)器人任務(wù)是業(yè)務(wù)邏輯的函數(shù)，可以利用多個認(rèn)知服務(wù) API 來處理用戶的消息。機(jī)器人任務(wù)是機(jī)器人大腦集合中的函數(shù)。每個機(jī)器人任務(wù)可以部署
到同一個 Web 服務(wù)或單獨(dú)的 Web 服務(wù)，并可相互獨(dú)立地進(jìn)行擴(kuò)展。
例如，“詢問 xxx 是誰”任務(wù)使用兩個認(rèn)知服務(wù) API - 必應(yīng)網(wǎng)站搜索和必應(yīng)圖像搜索，將結(jié)果合并在響應(yīng)對象中，并將其發(fā)送回給會議機(jī)器人。然
后會議機(jī)器人會創(chuàng)建一個內(nèi)容豐富的圖形卡片，以將收集到的信息返回給用戶。
對話流：Conference Buddy 機(jī)器人在工作中的一個例子
為了了解 Conference Buddy 機(jī)器人如何運(yùn)作，我們來研究一個典型的對話流：
1. 用戶通過發(fā)出第一條消息來調(diào)用會議機(jī)器人。
2. 會議機(jī)器人作出回應(yīng)，首先向用戶打招呼，然后介紹自己能做些什么。
3. 然后用戶提出問題，例如，“演講人lili是誰？”
4. 會議機(jī)器人將消息傳送給 LUIS 以確定消息的意圖：LUIS 解析消息，
在我們的示例中，會返回“這是一個詢問 xxx 是誰的任務(wù)”。
5. 然后，會議機(jī)器人在機(jī)器人大腦中，選擇要通過 HTTP Post 調(diào)用的相應(yīng)的機(jī)器人任務(wù)。
在我們的示例中，“詢問 xxx 是誰”的任務(wù)將執(zhí)行以下動作：
a. 將字符串發(fā)送到必應(yīng)網(wǎng)站搜索并獲取結(jié)果。
b. 將字符串并行發(fā)送到必應(yīng)圖像搜索。
c. 將圖像和文本合并到會議機(jī)器人能夠理解的響應(yīng)對象/數(shù)據(jù)協(xié)定中。
6. 會議機(jī)器人將圖形卡片作為結(jié)果發(fā)送給用戶。
7. 會議機(jī)器人將結(jié)果發(fā)送到 Azure 搜索以進(jìn)行存檔，以便儀表板可以使用它。
8. 用戶可以單擊卡片上的鏈接，以從文章來源獲取更多信息。
通過以上對話流，我們大致就知道咱們首款智能機(jī)器人的工作流程，剩下的就是掌握其中的每一個環(huán)節(jié)，優(yōu)化它，使它工作的更好。
充當(dāng)會議與會者和演講者探討的問答庫。Conference Buddy 儀表板有以下功能：
? 顯示所有聽眾實(shí)時提出的問題
? 允許演講者按照會話、機(jī)器人技能或主題快速搜索、排序或過濾結(jié)
果，以查看提交的相關(guān)問題。
這個就簡單多了，Java、PHP等各種Web語言都能很快實(shí)現(xiàn)。
回頭看，智能對話機(jī)器人并沒有那么難，閱讀本文至少能看懂個大概。
或者說，智能對話確實(shí)非常接地氣，咱們生活中的場景比較多。
京東等購物平臺的智能客服已經(jīng)可以解決一些標(biāo)準(zhǔn)化問題了。
推銷公司有時候，會有AI版的電話自動打過來，問你要不要這個，要不要那個。
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