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通過個性化零售體驗吸引客戶
收集和了解購物行為數據后,便可以預期客戶需求和興趣,在所有零售渠道提供個性化產品和體驗。采用個性化策略,不僅增強了品牌的相關度和推廣的效果,還增加了銷售額。
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賦予員工提供出色客戶服務的能力
出色的客戶服務和極高的顧客滿意度對于在零售行業取得成功至關重要。向員工提供工具,以提高生產效率、促進協作并且推動分享有關客戶活動等內容的見解。具有內置社交和移動功能的統一商業產品可使員工高效工作,迅速提供出色的個性化客戶服務。
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利用數據驅動式見解提高財務收入
借助可靠、安全和靈活的多渠道平臺提供高級分析,可以提高預見性,并根據情況變化實時作出相應更改以達到優化目的。預測客戶需求,掌握有助于提高忠誠度的銷售方式,實現供應鏈現代化,同時保護客戶和員工數據。
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了解分析數據,發掘新收入源
零售行業存在大量數據。通過數據來了解客戶和改善現有產品/服務,創造新的產品/服務,在競爭中脫穎而出。獲取客戶對產品意見的高級見解,用創新來作出應對。

"All the traffic that we had—and it was more than we ever had before—went through the new Azure architecture and it was remarkably trouble-free."
首席技術官 Bob Strudwick
